劉 超

　　圖書出版社儲備的優質內容，出版業在垂直領域的知識篩選、加工整理能力，正在成為稀缺資源

　　從結繩記事到竹簡刻字，從活字印刷到數字傳播，出版業的發展映射著人類文明記錄與傳承的歷史。當人工智能獨立輸出文學作品、學術文章時，當年輕人更傾向通過智能助手獲取知識……出版業正經歷著從內容生產到市場格局等方面的深度重塑。

　　當人工智能學會書寫，出版何為？

　　面對AIGC（生成式人工智能）的爆發性發展，出版業依然是建構知識體系的基石。AI訓練推理的本質是機器學習，認知和反饋都基于數據運算。而出版所呈現的，是人類思維邏輯體系化的結晶。隨著人工智能生成內容的激增，人們對高質量、新穎內容的渴求愈發強烈，這迫使出版業摒棄低質、重復的生產模式，堅定邁向高質量發展的道路，持續構筑集科學性、準確性、權威性、系統性于一體的知識護城河。

　　打個比喻，如果雞蛋被外部打破，只可能是食物；若能從內部破殼，則會孕育出新的生命。這啟示我們：當下，出版業更應回歸本源，去思考自身的價值，主動尋求突破。作為具有數據沉淀優勢的知識密集型行業，出版業可以走上全新賽道。圖書出版社儲備的優質內容，出版業在垂直領域的知識篩選、加工整理能力，正在成為稀缺資源。如果能完成從內容生產者向數據服務者轉型跨越，將系統化知識體系轉化為高質量訓練數據，出版業就有望完成行業價值的重構。

　　對于教育而言，數據也是重要的新型教育要素。適應教育從標準化向個性化的轉變，高等教育出版社也將回應教育的根本需求，立足教學的關鍵要素——教材、課程、教師、實訓，利用人工智能充分挖掘積累的數據“寶藏”，開展高質量教育語料庫建設，推動教育質量與效率的雙重提升。

　　圍繞數據業務，高等教育出版社正攜手頭部技術企業和科研機構，在數據中臺的基礎上，構建業務驅動的教育大模型，為學生、教師、編輯、作者提供個性化服務。

　　具體來說，實踐路徑包括：在國家新聞出版署指導下，依托“智能+”教育融合出版創新與應用重點實驗室，積極探索智能科技與教育出版的深度融合；以私域語料為基礎啟動高質量教育語料庫建設，分學科構建知識圖譜，并做深度數據內容關聯；人機協同，搭建多模態語料處理工具鏈；鼓勵學科編輯轉型從事數據處理工作等等。最近，教育部發布了國家智慧教育平臺2.0智能版，高等教育出版社聯合高校及科研單位打造的“人工智能教學公共服務開放應用專區”是其中的重要實踐成果。

　　回望歷史，印刷術取代抄寫工，促進了知識的傳播和文化的交流。在人工智能重塑知識生產方式的今天，出版業的前行之路，也早已寫在那些用油墨拓印的智慧里：技術變革的本質從來不是用工具替代人類，而是人類借工具之“手”完成自我超越。掌握工具、用好工具，出版業定能在算力、算法和數據的浪潮里，錨定價值新坐標。

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